Detector de imágenes IA

¿Cómo reconoce el detector una imagen de IA?

Lee los datos de procedencia que los propios servicios de IA escriben en el archivo. El más importante es el manifiesto C2PA, un bloque firmado digitalmente según el estándar de la Coalition for Content Provenance and Authenticity. En PNG va en un bloque caBX, en JPEG en segmentos APP11 y en WebP en un bloque C2PA. Ahí consta qué programa generó la imagen, cuándo y con qué tipo de origen.

El tipo de origen procede del vocabulario IPTC de fuentes digitales. trainedAlgorithmicMedia significa que un modelo entrenado creó la imagen. compositeWithTrainedAlgorithmicMedia significa que una imagen existente se editó con IA, por ejemplo con relleno generativo. Un bloque XMP puede llevar ese mismo valor sin manifiesto C2PA.

Los generadores locales funcionan de otra manera. Las interfaces de Stable Diffusion guardan el prompt, la semilla y el sampler en un bloque de texto PNG llamado parameters, y ComfyUI guarda todo el flujo de trabajo en JSON. La herramienta reconoce ambos casos y muestra el prompt.

¿Qué contiene una imagen real de ChatGPT?

Comprobamos una imagen exportada de ChatGPT el 29 de septiembre de 2026. El archivo llevaba un manifiesto C2PA de unos 21 KB. De él, la herramienta lee el generador «ChatGPT (gpt-image)», el tipo de origen generado por IA y la hora, 17:17 UTC. También encuentra el aviso de que se incrustó una marca de agua invisible. El certificado del manifiesto nombra a OpenAI como firmante.

¿Por qué tantas imágenes aparecen «sin datos de procedencia»?

Porque esos datos se pierden con facilidad. Una captura de pantalla es un archivo nuevo sin ellos, las apps de mensajería y muchas redes sociales eliminan los metadatos al subir la imagen, y algunos editores no los conservan al guardar. En nuestra prueba, la exportación de ChatGPT tenía su manifiesto, mientras que una segunda versión de la misma imagen, guardada de nuevo para LinkedIn, no tenía ningún metadato.

Por eso «sin datos de procedencia» no absuelve a una imagen. Solo significa que el archivo no dice nada sobre cómo se hizo.

¿Por qué ya no hay porcentaje?

Hasta septiembre de 2026 esta herramienta también usaba una red neuronal que buscaba patrones de IA en los píxeles. La probamos con doce fotos reales de cámaras Samsung, Apple y Fujifilm. Diez superaron el 70 por ciento, lo que la herramienta presentaba como «generada por IA», y la más alta llegó al 85. Las dos imágenes de IA auténticas de la misma prueba obtuvieron 73 y 77. Con un número así no se puede decidir nada, así que lo retiramos.

¿Y SynthID?

SynthID es la marca de agua invisible de Google para las imágenes de sus servicios de IA. Está en los píxeles y no en los metadatos, por eso resiste recortes y nuevas compresiones. Solo Google puede leerla: en la app Gemini se puede comprobar si una imagen lleva SynthID, aunque esa comprobación solo reconoce contenido de las herramientas de Google. Cuando un manifiesto C2PA menciona una marca de agua, de cualquier proveedor, esta herramienta lo muestra.

¿Hay que etiquetar las imágenes de IA?

En la UE, sí. El artículo 50 del Reglamento de Inteligencia Artificial se aplica desde el 2 de agosto de 2026. Los proveedores de sistemas de IA deben marcar las imágenes generadas de forma legible por máquina, y quien publique un deepfake debe indicar que es artificial. En la práctica, esa marca legible por máquina son los datos que lee este detector: el manifiesto C2PA y el tipo de origen IPTC, a menudo junto con una marca de agua en los píxeles.

¿Qué herramientas encajan con esta?

La herramienta para limpiar imágenes IA muestra los datos de procedencia de muchas imágenes a la vez y los elimina sin tocar los píxeles. Eliminar metadatos también trabaja con PDF y permite conservar campos concretos. El visor EXIF muestra cámara, objetivo, hora de captura y posición GPS de una foto.