Markdown-Konverter — Office-Dokumente für AI-Workflows
Fünf Browser-Tools, die deine Dateien in Markdown verwandeln — komplett im Browser, ohne Upload, ohne Anmeldung. Konzipiert für moderne AI-Workflows mit Obsidian, Logseq, Hugo und Claude-Code, aber genauso nützlich für das einfache Sortieren in Plain-Text-Notizen.
Welcher Konverter für welches Format?
| Format | Eingaben | Typischer Use-Case | Max. Dateigröße | Bilder |
|---|---|---|---|---|
| PDF (digital + gescannt mit OCR) | Reports, Studien, Bücher in AI-Workflows einbinden | 100 MB | Sidecar-ZIP | |
| DOCX | Word-Dokumente (.docx) | Notizen und Manuskripte aus Word in Obsidian/Logseq übernehmen | 50 MB | Sidecar-ZIP |
| XLSX/ODS | Excel und OpenDocument (.xlsx, .xls, .ods) | Tabellen mit mehreren Sheets als Pipe-Tabellen exportieren | 20 MB | — |
| HTML | HTML-Dateien oder Paste-Snippets | Web-Inhalte und Newsletter in Notizen-Vaults überführen | 25 MB | als URL-Refs |
| CSV/TSV | CSV, TSV (Komma, Semikolon, Tab) | Daten-Exporte als kompakte Markdown-Tabellen weitergeben | 50 MB | — |
Wofür Markdown jetzt?
Markdown ist die Lingua Franca für AI-Agenten und persönliche Wissens-Vaults geworden. Jede der fünf Konvertierungen hat einen klaren Anlass:
- Obsidian-Import PDF-Bücher und DOCX-Notizen landen mit YAML-Frontmatter direkt in deinem Vault — ohne Plugin und ohne externes Tool.
- Claude-Code-Wiki Karpathys LLM-Wiki-Idee braucht saubere Markdown-Files. Die Konverter erzeugen exakt die deterministische Form, die ein LLM gut verarbeiten kann.
- RAG-Pipeline-Vorbereitung Vor dem Embedding einer Wissensbasis: Dokumente strukturiert konvertieren, dann chunken. Markdown spart 30–60 % Tokens gegenüber rohem Text.
- Hugo / Astro / Jekyll Statische Sites brauchen Markdown. Wenn der Quellinhalt aus Word, Excel oder einem PDF kommt, ist die Konvertierung die Brücke.
- Logseq-Migration Logseq verlangt Markdown mit eigener Syntax-Variante — die Frontmatter-Vorlage hier ist kompatibel.
- Newsletter-Archiv Email-HTML in eine durchsuchbare Notiz-Sammlung überführen. Der HTML-Konverter mit Paste-Modus deckt das ab.
Tools im Überblick
PDF Reports, Studien, Bücher in AI-Workflows einbinden Öffnen DOCX Notizen und Manuskripte aus Word in Obsidian/Logseq übernehmen Öffnen XLSX/ODS Tabellen mit mehreren Sheets als Pipe-Tabellen exportieren Öffnen HTML Web-Inhalte und Newsletter in Notizen-Vaults überführen Öffnen CSV/TSV Daten-Exporte als kompakte Markdown-Tabellen weitergeben Öffnen
Datenschutz
Es gibt keinen Server-Upload. Alle fünf Konverter laufen ausschließlich in deinem Browser. Du kannst die Tools auch offline weiter verwenden, sobald sie einmal geladen sind. Kein Tracking, keine Anmeldung, keine Cookies abseits der technisch notwendigen.
Häufige Fragen
- Warum Office-Dokumente in Markdown konvertieren?
- Markdown ist textbasiert, versionierbar und wird von jedem AI-Agenten und Notiz-Tool sauber gelesen. PDF und Word sind binäre Container, die ein LLM erst aufwendig zerlegen muss. Die Konvertierung vorab spart Tokens, beschleunigt Antworten und macht Inhalte durchsuchbar.
- Funktioniert das offline beziehungsweise im Browser?
- Ja, vollständig. Sobald die Tool-Seite einmal geladen ist, läuft alles im Browser-Tab. Du kannst den Netzwerk-Tab in den Entwicklerwerkzeugen offen lassen und nachprüfen — kein Server-Roundtrip, kein Upload.
- Was passiert mit Bildern in PDFs und Word-Dokumenten?
- Wenn das Quelldokument Bilder enthält, bekommst du zwei Download-Buttons: eine reine `.md`-Datei und ein ZIP mit `.md` plus einem `images/`-Ordner. Die Markdown-Datei verlinkt die Bilder relativ — fertig für den Obsidian- oder Hugo-Import.
- Welcher Konverter eignet sich für Excel mit mehreren Sheets?
- Der XLSX-Konverter walked alle Sheets und schreibt jedes als eigene H1-Sektion mit zugehöriger Pipe-Tabelle. Verbundene Zellen behalten ihren Wert in der oberen linken Zelle, die anderen Felder bleiben leer — so bleibt die Tabellenstruktur lesbar.
- Behalten Word-Dokumente die Listen und Tabellen bei?
- Ja, Listen, Tabellen, fett/kursiv, Überschriften und Footnotes werden erhalten. Verschachtelte Listen sind dabei schwieriger als einfache, gelegentlich sind manuelle Korrekturen nötig — das ist eine bekannte Lossy-Eigenschaft des Pfads, kein Bug.
- Was passiert mit gescannten PDFs?
- Der PDF-Konverter erkennt automatisch, wenn eine PDF nur aus Bildern besteht, und schlägt OCR vor. Das OCR-Modell läuft ebenfalls im Browser — beim ersten Aktivieren werden etwa 7 MB heruntergeladen und dann lokal genutzt.
- Wie groß darf eine Datei maximal sein?
- PDF bis 100 MB, DOCX bis 50 MB, XLSX bis 20 MB, HTML bis 25 MB, CSV bis 50 MB. Auf Geräten mit weniger als 4 GB RAM gelten halbierte Limits, damit der Browser-Tab nicht abstürzt.
- Was ist YAML-Frontmatter und brauche ich das?
- Frontmatter ist ein kleiner YAML-Block am Anfang einer `.md`-Datei mit Feldern wie `title`, `created` und `source`. Obsidian, Logseq, Hugo und Astro lesen das automatisch. Die Konverter setzen Frontmatter standardmäßig — du kannst die Checkbox aber abschalten, wenn du eine reine `.md` willst.
- Werden meine Dateien wirklich nicht hochgeladen?
- Es gibt keinen Server-Pfad. Auswertung und Konvertierung laufen ausschließlich in deinem Browser-Tab. Du kannst das im Netzwerk-Tab der Entwicklerwerkzeuge selbst sehen — beim Konvertieren werden keine Daten an einen Server gesendet.
- Welcher Konverter für ODS, XLS oder TSV?
- Der XLSX-Konverter akzeptiert auch `.xls` und `.ods` direkt — die zugrundeliegende Bibliothek liest beide nativ. Für `.tsv`-Dateien (Tab-getrennt) ist der CSV-Konverter zuständig; er erkennt das Trennzeichen automatisch.