Comment utiliser cet outil ?
- Coller le texte original dans le champ de gauche.
- Coller la version modifiée dans le champ de droite.
- Les différences sont automatiquement mises en couleur — supprimé (rouge), ajouté (vert).
Que fait le text-diff ?
Le text-diff prend deux blocs de texte — original et version modifiée — et montre les différences visuellement. Les passages supprimés sont marqués en rouge, les ajoutés en vert. L’analyse travaille au niveau ligne avec mise en évidence supplémentaire de mots dans les lignes modifiées.
Le résultat est un dit Unified Diff : les deux versions fusionnent en une vue dans laquelle chaque modification devient directement visible. Pas d’inscription, pas de login, pas de téléversement serveur.
Comment fonctionne la comparaison ?
L’algorithme se base sur la procédure LCS (Longest Common Subsequence). Il trouve la plus longue sous-séquence commune des deux textes et en déduit quelles lignes sont supprimées, ajoutées ou inchangées.
Avant la comparaison, les sauts de ligne sont normalisés : \r\n (Windows) est converti automatiquement en \n (Unix). Cela évite les fausses différences entre textes créés sur différents systèmes d’exploitation.
Quels exemples d’usage existe-t-il ?
- Comparer texte IA avec original — brouillon à gauche, sortie ChatGPT/Claude/Gemini à droite. Chaque reformulation, chaque ajout devient visible. Le cas d’usage croissant 2026 : rédacteurs et créateurs de contenu veulent voir exactement ce que l’IA a changé.
- Revues de code sans IDE — poser deux versions d’un fichier de configuration ou d’un script côte à côte. Le toggle ignorer les espaces filtre les pures modifications de formatage.
- Vérifier des textes de contrat — repérer d’un coup d’œil les modifications entre deux versions d’un contrat, des CGV ou d’une offre — sans envoyer le texte à un serveur tiers.
- Aligner des traductions — comparer texte original et traduction pour trouver des paragraphes manquants ou divergents.
- Vérification de plagiat (manuelle) — analyser deux textes suspicieusement similaires côte à côte. Le diff montre chaque reprise littérale et chaque divergence.
Confidentialité — votre texte reste dans le navigateur
Le leader du marché diffchecker.com traite le texte côté serveur et libère dans sa Privacy Policy des données utilisateur pour analytics, agrégation et dérivés. Text-compare.com envoie le texte à un serveur chiffré.
Ce text-diff travaille exclusivement dans le navigateur. Aucun serveur ne reçoit, ne stocke ou n’analyse votre entrée. Cela signifie :
- Textes confidentiels — contrats, documents internes et données personnelles peuvent être comparés sans souci.
- Conforme RGPD — pas de traitement de données sur serveurs externes, pas de bandeau de consentement nécessaire.
- Pas de tracking — ni Google Analytics ni Mixpanel, ni cookies ni fingerprinting.
Quelle est la différence entre diff ligne, mot et caractère ?
Les outils de diff se distinguent par la granularité :
| Granularité | Description | Usage typique |
|---|---|---|
| Diff ligne | Lignes entières marquées comme supprimées ou ajoutées | Code, données structurées, logs |
| Diff mot | Mots modifiés à l’intérieur d’une ligne mis en évidence | Prose, contrats, articles |
| Diff caractère | Chaque caractère modifié marqué | Recherche de fautes de frappe, vérification de plagiat |
Ce text-diff travaille au niveau ligne comme base et met en évidence les mots affectés dans les lignes modifiées. Vous reconnaissez ainsi à la fois les modifications structurelles (nouveaux paragraphes, blocs supprimés) et les modifications de détail (mots isolés, formulations).
Pourquoi beaucoup d’outils de diff téléversent le texte sur serveur
La plupart des outils de diff en ligne gratuits traitent le texte côté serveur — en partie pour raisons techniques (architectures plus anciennes), en partie pour collecter des données d’usage. Diffchecker.com par exemple utilise Google Analytics et Mixpanel et stocke les données utilisateur sans période d’auto-purge définie.
Pour le pur calcul de diff, un serveur n’est pas nécessaire. L’algorithme LCS tourne efficacement dans le navigateur — même sur des textes de plusieurs milliers de lignes. Le téléversement serveur est un héritage architectural, pas une contrainte technique.
Questions fréquentes
Les réponses aux questions principales se trouvent dans le bloc FAQ ci-dessus — elles sont émises en JSON-LD structuré (FAQPage) pour les moteurs de recherche.
Quels outils texte sont apparentés ?
Autres outils de l’écosystème convertisseur qui conviennent au sujet :
- Compteur de caractères — compter caractères, mots et temps de lecture en temps réel.
- Formateur JSON — formater du code JSON lisible, valider et repérer les erreurs de syntaxe avec numéro de ligne.
- Testeur Regex — tester des expressions régulières en direct et mettre en évidence les matches en temps réel.
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