¿Cómo usar esta herramienta?
- Pegar el texto original en el campo de la izquierda.
- Pegar la versión modificada en el campo de la derecha.
- Las diferencias se marcan automáticamente con colores — borradas (rojo), añadidas (verde).
¿Qué hace el text-diff?
El text-diff toma dos bloques de texto — original y versión modificada — y muestra las diferencias visualmente. Los pasajes borrados se marcan en rojo, los añadidos en verde. El análisis trabaja a nivel de línea con resaltado adicional de palabras dentro de líneas modificadas.
El resultado es un llamado Unified Diff: ambas versiones se fusionan en una vista en la que cada cambio se hace directamente visible. Sin registro, sin login, sin subida al servidor.
¿Cómo funciona la comparación?
El algoritmo se basa en el procedimiento LCS (Longest Common Subsequence). Encuentra la subsecuencia común más larga de ambos textos y deduce de ahí qué líneas se borran, añaden o quedan sin cambios.
Antes de la comparación, los saltos de línea se normalizan: \r\n (Windows) se convierte automáticamente a \n (Unix). Así no surgen diferencias fantasma entre textos creados en distintos sistemas operativos.
¿Qué ejemplos de uso hay?
- Comparar texto IA con original — borrador a la izquierda, salida ChatGPT/Claude/Gemini a la derecha. Cada reformulación, cada añadido se hace visible. El caso de uso creciente en 2026: redactores y creadores de contenido quieren ver exactamente qué ha cambiado la IA.
- Revisiones de código sin IDE — poner dos versiones de un archivo de configuración o script lado a lado. El toggle ignorar espacios filtra los puros cambios de formato.
- Verificar textos de contrato — reconocer de un vistazo los cambios entre dos versiones de un contrato, condiciones generales u oferta — sin enviar el texto a un servidor de terceros.
- Cotejar traducciones — comparar texto original y traducción para encontrar párrafos faltantes o divergentes.
- Comprobación de plagio (manual) — analizar dos textos sospechosamente similares lado a lado. El diff muestra cada toma literal y cada divergencia.
Privacidad — su texto queda en el navegador
El líder del mercado diffchecker.com procesa el texto en servidor y libera en su política de privacidad datos de usuario para analítica, agregación y derivados. Text-compare.com envía el texto a un servidor cifrado.
Este text-diff trabaja exclusivamente en el navegador. Ningún servidor recibe, almacena o analiza su entrada. Eso significa:
- Textos confidenciales — contratos, documentos internos y datos personales pueden compararse sin reservas.
- Conforme con el RGPD — sin procesamiento de datos en servidores externos, sin banner de consentimiento necesario.
- Sin tracking — ni Google Analytics ni Mixpanel, ni cookies ni fingerprinting.
¿Cuál es la diferencia entre diff de línea, palabra y carácter?
Las herramientas de diff se distinguen por la granularidad:
| Granularidad | Descripción | Uso típico |
|---|---|---|
| Diff de línea | Líneas enteras marcadas como borradas o añadidas | Código, datos estructurados, logs |
| Diff de palabra | Palabras modificadas dentro de una línea resaltadas | Prosa, contratos, artículos |
| Diff de carácter | Cada carácter modificado marcado | Búsqueda de errata, comprobación de plagio |
Este text-diff trabaja a nivel línea como base y resalta dentro de líneas modificadas las palabras afectadas. Así reconoce tanto cambios estructurales (nuevos párrafos, bloques borrados) como cambios de detalle (palabras sueltas, formulaciones).
Por qué muchas herramientas de diff suben el texto al servidor
La mayoría de herramientas de diff en línea gratuitas procesan el texto en servidor — en parte por razones técnicas (arquitecturas antiguas), en parte para recolectar datos de uso. Diffchecker.com por ejemplo usa Google Analytics y Mixpanel y almacena datos de usuario sin periodo de auto-purga definido.
Para el puro cálculo de diff, no hace falta un servidor. El algoritmo LCS corre eficientemente en el navegador — incluso en textos con varios miles de líneas. La subida al servidor es herencia arquitectónica, no obligación técnica.
Preguntas frecuentes
Las respuestas a las preguntas principales están arriba en el bloque FAQ — se emiten como JSON-LD estructurado (FAQPage) para los buscadores.
¿Qué herramientas de texto están relacionadas?
Otras herramientas del ecosistema convertidor que encajan con el tema:
- Contador de caracteres — contar caracteres, palabras y tiempo de lectura en tiempo real.
- Formateador JSON — formatear código JSON legible, validar y reconocer errores de sintaxis con número de línea.
- Tester Regex — probar expresiones regulares en vivo y resaltar coincidencias en tiempo real.
Última actualización: