Limpiar Markdown

¿Qué hace exactamente esta herramienta?

Tú indicas qué debe salir y la herramienta lo quita de tus archivos Markdown. En la práctica suele ser algo que nadie fuera del equipo debería ver: un nombre real en un acta de reunión, un número de cliente en una nota técnica, un correo en un registro de cambios. Introduces los términos, la herramienta los encuentra en cada archivo subido y los reemplaza, los tacha o los borra.

Decides tres cosas:

1. Qué se busca. Una lista de términos, una o varias plantillas de patrón (correo, teléfono, IBAN, todos los números, URLs) y, opcionalmente, tu propio patrón de búsqueda.
2. Qué pasa con las coincidencias. Quitar las borra y cierra el hueco. Tachar las reemplaza por un marcador como ████. Reemplazar las cambia por un texto que tú escribes, como [Cliente].
3. Con qué precisión se busca. Palabra entera, exacto con mayúsculas o como parte de una palabra.

Después ves una vista previa de antes y después del primer archivo y un resumen de cuántas coincidencias se quitaron en cuántos archivos. Descargas los archivos limpios uno a uno o todos juntos como ZIP.

¿Por qué local y no a través de un servidor?

Los archivos Markdown suelen llevar justo el contenido que no quieres entregar: actas con nombres reales, notas con credenciales, exportaciones de una herramienta de conocimiento llenas de identificadores internos. Muchas herramientas en línea de “reemplazar texto” o “tachar datos” suben el archivo a un servidor para procesarlo. Con contenido sensible, ese es precisamente el problema que querías resolver.

Esta herramienta no tiene subida. La página se sirve mediante alojamiento estático, todo el código se ejecuta en tu pestaña del navegador y no hay ningún punto final que pueda recibir el contenido de los archivos. La lista de términos también se queda en local. Puede contener el nombre de una persona real, y eso no tiene nada que hacer en el servidor de otra persona, así que no se guarda en el almacenamiento del navegador y desaparece en cuanto cierras la pestaña.

El paso de privacidad antes del chat de IA

Cada vez más gente pega notas, fragmentos de código o documentos enteros en un asistente de IA para resumirlos o reescribirlos. Es cómodo, pero todo lo que pegas viaja a un servicio externo. Si ahí hay un nombre de cliente, un número de contrato o una dirección privada, también lo entregas.

Aquí encaja la herramienta. Limpias el archivo Markdown una vez, en local, cambias las partes sensibles por marcadores neutros y solo entonces pegas la versión limpia en el chat. El asistente ve [Persona 1] en lugar del nombre real y aún puede resumir, reescribir o responder preguntas. El modo Reemplazar está pensado justo para esto: marcadores coherentes en vez de barras negras.

Plantillas para patrones recurrentes

Algunas cosas no se escriben una a una porque aparecen en muchas formas. Un correo puede ser ana.garcia@empresa.es o a.g+factura@sub.empresa.co.uk. Para eso están las plantillas. Un clic en el chip y la herramienta encuentra cada correo, cada teléfono, cada IBAN, cada número o cada URL del texto. Los patrones están verificados y construidos para captar los formatos habituales sin llevarse fragmentos sueltos de palabras.

Si necesitas más control, abre el campo para tu propio patrón e introduce una expresión regular, por ejemplo CLI-\d{4} para números internos de cliente. Si el patrón no es válido, recibes un aviso en lugar de un fallo, y el resto de la limpieza sigue con normalidad.

¿Cómo funciona la detección de límites de palabra?

En el modo Palabra entera, Berlín solo debería coincidir con la palabra Berlín, no con berlinés. Por dentro, la herramienta delimita cada coincidencia con auténticos límites de palabra Unicode. Suena técnico, pero tiene un efecto muy práctico para el texto en español: las letras acentuadas y la ñ cuentan como letras normales. García se reconoce como una palabra y mañana no se corta después de la ñ por accidente. Las funciones clásicas de buscar y reemplazar a menudo solo conocen el alfabeto inglés y cometen justo este error.

Hay tres niveles de precisión. Palabra entera es el ajuste seguro e ignora mayúsculas y minúsculas. Exacto solo coincide con la escritura que escribiste, incluidas sus mayúsculas. Parcial busca en todas partes, incluso en medio de palabras más largas, y es útil cuando un término aparece en muchas formas.

¿Qué archivos son compatibles?

Entradas aceptadas:

• Archivos Markdown con la extensión .md o .markdown
• De 1 a 100 archivos a la vez
• Hasta 20 MB por archivo

Salida:

• Una versión .md limpia de cada archivo con el sufijo -limpio
• Descarga individual o todo junto como archivo ZIP
• Vista previa de antes y después y un resumen de coincidencias por pasada

Deliberadamente fuera del alcance:

• Tachado de PDF o Word — hay herramientas dedicadas para eso, Markdown sigue siendo el foco
• Detección automática de nombres sin tu indicación — tú decides qué sale, lo que mantiene el resultado predecible

Preguntas frecuentes

¿Cómo quito datos confidenciales de un archivo antes de dárselo a una IA?

Sube el archivo Markdown aquí, escribe los términos delicados o activa una plantilla, y pulsa Limpiar. La herramienta te devuelve un archivo limpio que luego puedes pegar con seguridad en un chat de IA. No se sube nada en el proceso.

¿Se suben mis archivos al limpiarlos?

No. La lectura, la búsqueda y la limpieza ocurren en tu pestaña del navegador. No hay ningún servidor que pueda recibir el contenido, y los términos de búsqueda tampoco se guardan.

¿Se puede recuperar después el texto eliminado?

No. Markdown es texto plano, así que quitar o tachar borra el propio carácter en vez de cubrirlo. En el archivo descargado no queda nada oculto.

¿Funciona con tildes y caracteres acentuados?

Sí. Los límites de palabra usan el alfabeto Unicode completo, así que á, é, í, ó, ú y ñ funcionan correctamente. Müller se reconoce limpiamente como palabra entera y Grüße no se corta.

Herramientas relacionadas

• Limpiar CSV — corrige automáticamente la codificación, el separador y el formato numérico en exportaciones CSV.
• Quitar metadatos — borra localmente metadatos ocultos de imágenes y PDF.
• Markdown a PDF — convierte el archivo Markdown limpio en un PDF terminado.